Pythonのfor文

Pythonのfor文の使い方を紹介します。

まず最初に、rangeを使う方法です。

for i in range(3):
    print(i)

実行結果は以下です。

0
1
2

このように、rangeでXを指定すると、0から(X-1)までループします。

次に、もう一つのrangeの使い方。

for i in range(2, 6):
    print(i)

実行結果は以下です。

2
3
4
5

rangeで2つの値(X,Y)を指定すると、Xから(Y-1)までループします。

続いて、リストを使ってループさせる方法。

vals = [1, 5, 7, 9, 11]
for v in vals:
    print(v)

実行結果は以下です。

1
5
7
9
11

リストを指定すると、リストの最初から最後までループします。

Pythonで引数を受け取る方法

Pythonで引数を受け取る方法を紹介します。

Pythonで引数を受け取るには、sysモジュールをimportします。

import sys

def usage_and_exit():
    print("""
USAGE: python test.py [filename]
    """)
    sys.exit(-1)

args = sys.argv
if len(args) != 2:
    usage_and_exit()

filename = args[1]

sys.argvが引数のリストです。
argvの最初の要素(上記プログラムだとargs[0])には、実行中のスクリプトが格納されています。なので、通常、スクリプトの引数は2つ目の要素から格納されることになります。

上記のサンプルコードでは、引数のリストのサイズをチェックして、サイズが2じゃなかったら(引数が1個指定されていない場合)、usageを表示して、プログラムを終了するようにしています。

プログラムの終了は、sys.exitで可能です。

以下は引数を処理するサンプルコードになります。

import sys

# 引数の配列を取得
args = sys.argv

for i, arg in enumerate(args):
    if arg == "-a":
        argA = args[i+1]
    elif arg == "-b":
        argB = args[i+1]
   

sys.argv で、引数の配列を取得できます。そのあと、forループで引数を処理しています。上のサンプルコードの名前が hoge.py だとすると、以下のように実行する想定です。

$ python hoge.py -a 50 -b 100

これで、変数argAに50が、変数argBに100が代入されます。

グラフのデータを作成するプログラム「Rudy」

グラフのデータを作成するプログラム「Rudy」を紹介します。

Stanford大学のStefan E. Karischさんが作成したプログラムで、Stanford大学のウェブサイトからダウンロードできます。gb_lib.cとrudy.cをダウンロードすればOKです。

readmeに書いてあるように、以下でコンパイルできます。

$ gcc gb_lib.c rudy.c -lm -o rudy

rudyは色々なグラフのデータを作成できます。

以下は、ノード数5の完全グラフを作成する例です (完全グラフとは、全てのノード(vertex)が、全てのノードとつながっている(辺を持つ)グラフのこと)。

$ ./rudy -clique 5
5 10
1 5 4
1 4 3
1 3 2
1 2 1
2 5 3
2 4 2
2 3 1
3 5 2
3 4 1
4 5 1

一行目はノード数とエッジ数です。二行目以降は、[ノードID　ノードID　エッジの重み]です。ノードIDは1始まりです(0始まりではない)。エッジの重みの最大値は、(ノード数 - 1)で決まります。

以下は、ノード数5の平面グラフを作成する例です (平面グラフとは、辺(エッジ)同士が交差しないグラフのこと)。

$ ./rudy -planar 5 40 3.1415
5 4
1 4 1
1 3 1
2 5 1
3 4 1

40というのは、グラフの密度です。0～100で指定できます。密度が大きいほど、エッジの数が増えます。3.1415というのは、乱数のシード(seed)です。たぶん、適当に指定しても大丈夫です（笑

以下はランダムグラフを作成する例です。

$ ./rudy -rnd_graph 5 60 42221
5 5
1 3 1
1 2 1
2 4 1
3 5 1
4 5 1

引数の意味は、平面グラフのときと同じです(ノード数、密度、シード)。

Python 3で、ファイルの文字列を読み込む方法

Pythonでファイルの文字列を読み込み方法を紹介します。

以下のサンプルコードは、sample.datというファイルを読み込み、一行ずつ出力します。

filename = "sample.dat"

with open(filename) as f:
    line = f.readline().strip() # 一行読み込み、かつ、改行を削除
    while line:
        print(line)
        line = f.readline().strip()

"with open..."でファイルを読み込むことで、いちいちcloseメソッドを呼ばなくても勝手にファイルを閉じてくれます。

また、readline関数で、ファイルを読み込んだ後に、strip関数で改行を削除しています。

Python 3で、組み合わせの一覧を求める方法

Python 3で組み合わせを計算する方法を紹介します。

組み合わせの総数の求め方は、確か、高校で習うはずで、簡単です。たとえば、ここに書いてあります。一方、その全ての組み合わせを求めるアルゴリズムは、少し複雑です。が、Pythonのライブラリを使えば、その複雑さを気にせずに組み合わせを求めることができます。Python最高ですね（笑

以下のサンプルコードでは、組み合わせの候補(4個)から、3個を選択する全ての組み合わせを求めて、出力します。

import itertools

# 組み合わせの候補
s = ['1','2','3','4']

# 組み合わせをもとめて、リストとして取得
patterns = list(itertools.combinations(s, 3));

# 組み合わせを表示
for p in patterns:
    print(p)

実行すると以下が出力されます。

('1', '2', '3')
('1', '2', '4')
('1', '3', '4')
('2', '3', '4')

Microsoft Office PowerPoint 2013でよく使うショートカット

Microsoft Office PowerPointでよく使うショートカットを紹介します。ちなみに、PowerPoint 2013です。

• Ctrl+s　保存
• Ctrl+c　コピー
• Ctrl+x　切り取り
• Ctrl+v　貼り付け
• Ctrl+z　元に戻す
• Ctrl+y　同じ操作を繰り返す
• 図形やテキストボックスを選択してCtrl+Shift+<　文字を小さくする
• 図形やテキストボックスを選択してCtrl+Shift+>　文字を大きくする

また、以下はショートカットではないですが、よく使うキー操作です。

Shiftを押したまま、図形などをドラッグ＆ドロップ -> 真上(真下)、または、真右(真左)のみに図形を動かすことができる(図形が斜めに動かないので、綺麗にスライドできる)。

Ctrlを押したまま、図形などをドラッグ＆ドロップ -> 図形をコピーする。

Microsoft Office 2013で、保護ビューを無効にする方法

ネットワークを経由してパワーポイントのファイルを開くと、デフォルトでは、保護モードで開きます。そのため、編集するためには保護モードを解除する必要があります。

保護モードは、セキュリティ上は有効な機能なのかもしれませんが、いちいち保護モードを解除するのがめんどくさい場合もあります。例えば、プライベートに設置した共有サーバ上のパワーポイントファイルを開くのに、いちいち「保護モード」で開いてはめんどうでしょう。

以下の設定を行うと、保護モードを無効にできます。なお、Microsoft Office 2013 Power Pointでの設定になります。

1. 「ファイル」タブを選択
2. 「オプション」を選択 -> ダイアログが開く
3. 「セキュリティセンター」を選択
4. 「セキュリティセンターの設定」を選択 -> ダイアログが開く
5. 「保護ビュー」を選択
6. 右側の3つのチェックボックスの、上2つ(インターネットから取得したファイルに対して保護ビューを有効にする、と、安全でない可能性のある場所のファイルに対して、保護ビューを有効にする)の、チェックを外す。
7. 「OK」をクリック

ちなみに、エクセルやワードも同じように設定することが可能です。