var a = parseInt("DB", 16);
var b = parseInt("0A", 16);
var c = a.toString(16);
// エクセルファイルを処理する関数。inputタグでファイルを受け取り、jQueryのイベントeとして受け取る想定。
function parseExcel(e) {
var files = e.target.files;
var file = files[0];
var reader = new FileReader();
reader.onload = function (e) {
var data = e.target.result;
var wb;
var arr = fixdata(data);
wb = X.read(btoa(arr), {
type: 'base64',
cellDates: true,
});
var output = to_json(wb); // 変数outputにJSON形式のデータが格納される。
// ここから、JSON形式になったエクセルのデータを処理可能
};
reader.readAsArrayBuffer(file);
}
function fixdata(data) {
var o = "",
l = 0,
w = 10240;
for (; l < data.byteLength / w; ++l) {
o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w, l * w + w)));
}
o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w)));
return o;
}
function to_json(workbook) {
var result = {};
workbook.SheetNames.forEach(function (sheetName) {
var roa = X.utils.sheet_to_json(
workbook.Sheets[sheetName],
{
raw: true,
});
if (roa.length > 0) {
result[sheetName] = roa;
}
});
return result;
}
fixdataとto_jsonは、おまじないだと思ってもよいでしょう。$ grep -R post_max /etc/php/7.0/* /etc/php/7.0/apache2/php.ini:post_max_size = 100M /etc/php/7.0/cli/php.ini:post_max_size = 100M /etc/php/7.0/fpm/php.ini:post_max_size = 100M
$ grep -R max_filesize /etc/php/7.0/* /etc/php/7.0/apache2/php.ini:upload_max_filesize = 100M /etc/php/7.0/cli/php.ini:upload_max_filesize = 100M /etc/php/7.0/fpm/php.ini:upload_max_filesize = 100M上記のように、全て 100M という値に設定しましょう。
ini_set('upload_max_filesize', '100M');
// Max file size for upload on script of PukiWikiX_FILESIZE
define('PLUGIN_ATTACH_MAX_FILESIZE', (1024 * 1024 * 1024)); // default: 100MB
export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1これで、.pycファイルが作られなくなります。
print(max(1, 5)) print(max(10, 5, -3)) print(min(1, 5)) print(min(10, 5, -3))これを実行すると、以下のようになります。
$ python hoge.py 5 10 1 -3最大値や最小値が求められていることがわかります。
print(max([1, 3, 5, 2]))
import time
start = time.time() # 開始時刻
# 何かしらの処理
# :
# :
elapsedTime = time.time() - start
print("経過時間 " + str(elapsedTime) + " 秒")
$ sudo htpasswd -b -m -c .htpasswd username password
<Directory "/var/www/html/"> AuthType Basic AuthName "Enter username and password" AuthUserFile /var/www/html/.htpasswd Require user username </Directory>
$ sudo service apache2 restart
$ sudo apt-get install python-mpi4py
from mpi4py import MPI
comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
print("rank " + str(rank))
numCores = comm.Get_size()
print("num cores " + str(numCores))
if rank == 0: xxxx else: yyyy
comm.barrier()
if rank == 0: data1 = 50 comm.send(data1, dest=1, tag=23) if rank == 1: data2 = comm.recv(source=0, tag=23)
mpiexec -n 4 python run-mpi-app.py
body,td {
color:black;
background-color:white;
margin-left:2%;
margin-right:2%;
font-size:90%;
font-family:verdana, arial, helvetica, Sans-Serif;
}
pukiwiki.css.phpには、上のようなcssが書かれています。$adminpass = '{x-php-md5}!';
$adminpass = 'pass';
import time start = time.time() time.sleep(3) finish = time.time() print(finish - start)以下は実行結果です。
3.0009043216705322
for i in range(3):
print(i)
実行結果は以下です。
0 1 2このように、rangeでXを指定すると、0から(X-1)までループします。
for i in range(2, 6):
print(i)
実行結果は以下です。
2 3 4 5rangeで2つの値(X,Y)を指定すると、Xから(Y-1)までループします。
vals = [1, 5, 7, 9, 11]
for v in vals:
print(v)
実行結果は以下です。
1 5 7 9 11
import sys
def usage_and_exit():
print("""
USAGE: python test.py [filename]
""")
sys.exit(-1)
args = sys.argv
if len(args) != 2:
usage_and_exit()
filename = args[1]
import sys # 引数の配列を取得 args = sys.argv for i, arg in enumerate(args): if arg == "-a": argA = args[i+1] elif arg == "-b": argB = args[i+1]
$ python hoge.py -a 50 -b 100
$ gcc gb_lib.c rudy.c -lm -o rudy
$ ./rudy -clique 5 5 10 1 5 4 1 4 3 1 3 2 1 2 1 2 5 3 2 4 2 2 3 1 3 5 2 3 4 1 4 5 1一行目はノード数とエッジ数です。二行目以降は、[ノードID ノードID エッジの重み]です。ノードIDは1始まりです(0始まりではない)。エッジの重みの最大値は、(ノード数 - 1)で決まります。
$ ./rudy -planar 5 40 3.1415 5 4 1 4 1 1 3 1 2 5 1 3 4 140というのは、グラフの密度です。0～100で指定できます。密度が大きいほど、エッジの数が増えます。3.1415というのは、乱数のシード(seed)です。たぶん、適当に指定しても大丈夫です（笑
$ ./rudy -rnd_graph 5 60 42221 5 5 1 3 1 1 2 1 2 4 1 3 5 1 4 5 1引数の意味は、平面グラフのときと同じです(ノード数、密度、シード)。
filename = "sample.dat"
with open(filename) as f:
line = f.readline().strip() # 一行読み込み、かつ、改行を削除
while line:
print(line)
line = f.readline().strip()
import itertools
# 組み合わせの候補
s = ['1','2','3','4']
# 組み合わせをもとめて、リストとして取得
patterns = list(itertools.combinations(s, 3));
# 組み合わせを表示
for p in patterns:
print(p)
実行すると以下が出力されます。
('1', '2', '3')
('1', '2', '4')
('1', '3', '4')
('2', '3', '4')